舒慕娅，助理教授、研究员、博士生导师。2007年6月获得云南大学生命科学学院生物学基地班学士学位；2009年7月获得华中科技大学生物物理专业硕士学位；2016年6月获得The Pennsylvania State University大学BMMB专业硕士学位；2021年6月获得中国科学院遗传与发育生物学研究所神经生物学专业博士学位。先后主持或参加国家自然科学基金、中国科学院先导专项等项目。 老虎机游戏引进人才，2024年加入老虎机游戏，曾在中国科学院遗传与发育生物学研究所任博士后、在University of California, San Diego任助理研究员助教。

长期从事脊髓发育与损伤表观调控机制研究；长期聚焦脊髓损伤及发育基础研究，率先绘制小鼠胚胎脊髓发育过程的单细胞染色质开放图谱，阐明了影响脊髓神经发育的关键调控因子及其增强子网络。以第一作者在Developmental Cell、Nature Commun.、Sci. China Life Sci.等高水平杂志发表论文10余篇，论文被引用超过800余次。2024年加入中国医学科学院生物医学工程研究所。

老虎机游戏

1．Hong D.#, Shu M.#, Liu J, # Liu L, Cheng H, Zhu M, Du Y, Xu B, Hu D, Liu Z, Zhao Y, Dai J, Lu F& Huang J. (2025). Divergent combinations of enhancers encode spatial gene expression. Nat Commun.,16(1), 5091. (Co-first author)

2．Shu, M. #, Hong, D. #, Lin, H., Zhang, J., Luo, Z., Du, Y., Sun, Z., Yin, M., Yin, Y., Liu, L., Bao, S., Liu, Z., Lu, F., Huang, J., & Dai, J. (2022). Single-cell chromatin accessibility identifies enhancer networks driving gene expression during spinal cord development in mouse. Dev Cell, 57(24), 2761–2775.e6. (Co-first author)

3．Shu, M. #, Xue, X. #, Nie, H., Wu, X., Sun, M., Qiao, L., Li, X., Xu, B., Xiao, Z., Zhao, Y., Fan, Y., Chen, B., Zhang, J., Shi, Y., Yang, Y., Lu, F., & Dai, J. (2022). Single-cell RNA sequencing reveals Nestin+ active neural stem cells outside the central canal after spinal cord injury. Sci China Life Sci, 65(2), 295–308. (Co-first author)

4．Xue, X. #, Shu, M. #, Xiao, Z., Zhao, Y., Li, X., Zhang, H., Fan, Y., Wu, X., Chen, B., Xu, B., Yang, Y., Liu, W., Liu, S., & Dai, J. (2021). Lineage tracing reveals the origin of Nestin-positive cells are heterogeneous and rarely from ependymal cells after spinal cord injury. Sci China Life Sci, 65(4), 757–769. (Co-first author)

5．Liu, D. #, Shu, M. #, Liu, W., Shen, Y., Long, G., Zhao, Y., Hou, X., Xiao, Z., Dai, J., & Li, X. (2021). Binary scaffold facilitates in situ regeneration of axons and neurons for complete spinal cord injury repair. Biomater Sci, 9(8), 2955–2971. (Co-first author)

6．Hong, D., Lin, H., Liu, L., Shu, M., Dai, J., Lu, F., Tong, M., & Huang, J. (2023). Complexity of enhancer networks predicts cell identity and disease genes revealed by single-cell multi-omics analysis. Brief Bioinform, 24(1), bbac508.